รัฐบาลกลางมีข้อมูลเพียงปลายนิ้วสัมผัสมากกว่าองค์กรอื่น ๆ ในโลก ปัญหาที่หน่วยงานมักจะพบเจอกันคือจะทำอย่างไรกับมัน ในขณะที่หน่วยงานบางแห่งได้เริ่มใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำการวิเคราะห์และเริ่มนำข้อมูลนั้นไปใช้แล้ว แต่หน่วยงานอื่นๆ จำนวนมากยังคงสำรวจกรณีการใช้งานและเพิ่งตระหนักถึงความเป็นไปได้ความท้าทายที่สำคัญสองประการทำให้หน่วยงานรัฐบาลกลางไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ได้
ประการแรกคือการขาดความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เช่นเดียวกับการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นมีมูลค่าสูงทั้งในภาครัฐและเอกชน และหน่วยงานของรัฐบาลกลางก็มีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการแข่งขันกับภาคอุตสาหกรรมสำหรับความสามารถนี้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมักเป็นเรื่องของการริเริ่มยกระดับทักษะทั่วทั้งรัฐบาล และเหตุใดหน่วยงานต่างๆ จึงมักมองหาโซลูชันที่ไม่ต้องใช้โค้ดหรือไม่มีโค้ดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, AI และ ML ด้วยการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยและยกระดับความสามารถในการวิเคราะห์ด้วยวิธีนี้ เอเจนซีกำลังมองหาการส่งเสริมทักษะด้านข้อมูลทั่วทั้งพนักงาน และสร้างวัฒนธรรมของการตัดสินใจตามหลักฐาน
ความท้าทายประการที่สองที่หน่วยงานต้องเผชิญคือเครื่องมือและทรัพยากรไม่เพียงพอที่จะวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้องตามขนาดที่พวกเขาต้องการ หน่วยงานและทีมวิเคราะห์ที่ยังคงพึ่งพาสเปรดชีตและกระบวนการด้วยตนเองไม่สามารถตามทันข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ไหลเข้าสู่หน่วยงานหรือความต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลนั้นนั่นคือจุดที่เอเจนซี่สามารถหันไปใช้ Analytic Process Automation (APA) เพื่อช่วยแก้ปัญหา แพลตฟอร์ม APA เปิดใช้งานการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยโดยอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างการวิเคราะห์ของตนเองและทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูลเฉพาะ และกรณีการใช้งานมีมากมาย
ตัวอย่างเช่น หน่วยงานรัฐบาลกลางทุกแห่งมีฟังก์ชันการจัดซื้อจัดจ้างบางประเภท แต่ในหลายกรณี ฟังก์ชันการจัดซื้อจัดจ้างเหล่านี้ต้องพึ่งพากระบวนการแบบแมนนวลอย่างมากซึ่งไม่มีประสิทธิภาพดีที่สุด แต่เพื่อช่วยปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้ หน่วยงานรายได้ของรัฐบาลกลางแห่งหนึ่งได้ใช้เครื่องมือการประมวลผลภาษาธรรมชาติภายในแพลตฟอร์ม Alteryx APA เพื่อระบุปัญหาเกี่ยวกับรางวัลการจัดซื้อ เช่น ข้อมูลที่ไม่ชัดเจนหรือไม่สมบูรณ์ และส่งกลับไปให้อัปเดตโดยอัตโนมัติ ทำได้โดยการเชื่อมต่อกับ Federal Procurement Data System และ USASpending.gov โดยอัตโนมัติ Alteryx ประมาณว่าหากหน่วยงานรัฐบาลกลางทั้งหมดใช้แอปพลิเคชันนี้ รัฐบาลโดยรวมจะประหยัดเวลาแรงงานได้ 866,000 ชั่วโมงในแต่ละปี
หน่วยงานที่ต้องการก้าวเข้าสู่สาขา AI ยังสามารถใช้แพลตฟอร์ม
Alteryx APAเพื่อสร้างรากฐานด้านจริยธรรมได้ อีกด้วย เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลมีเวลามากขึ้นในการจัดการและหลีกเลี่ยงปัญหาเกี่ยวกับโมเดล AI และ ML เช่น อคติของข้อมูล และแพลตฟอร์ม APA ของ Alteryx ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะให้โปร่งใสเกี่ยวกับกระบวนการ เพื่อให้มนุษย์สามารถตรวจสอบและประเมินกระบวนการตัดสินใจได้ตลอดเวลา หลีกเลี่ยงสถานการณ์ “กล่องดำ”
ประเภทของข้อมูลที่แพร่หลายที่สุดประเภทหนึ่งที่รัฐบาลเก็บรวบรวมคือข้อมูลเชิงพื้นที่ ข้อมูลดังกล่าวถูกใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ตั้งแต่การปฏิบัติการทางทหารและหน่วยข่าวกรองไปจนถึงการพยากรณ์อากาศ และมาจากดาวเทียม โดรน โทรศัพท์มือถือ และเซ็นเซอร์ประเภทอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยประเภทของข้อมูล แหล่งที่มา และแอปพลิเคชันที่หลากหลาย หน่วยงานที่ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลภูมิสารสนเทศจึงจำเป็นต้องมีความสามารถในการรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ เพื่อใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเช่น เมื่อพายุเฮอริเคน 2 ลูกพัดถล่มเปอร์โตริโกในปี 2560 แพลตฟอร์ม APA ของ Alteryx ได้จัดเตรียมเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ใช้เพื่อสร้างการประเมินความเสียหายของอาคารมากกว่า 150,000 หลัง และจัดลำดับความสำคัญของอาคารที่ได้รับผลกระทบหนักที่สุด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่หลากหลาย เช่น คุณภาพของอาคาร โครงสร้างและการออกแบบ ระดับน้ำท่วมและระดับความสูง และความเร็วลม จากแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น FEMA, กองวิศวกรกองทัพสหรัฐ, กรมอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ, NOAA และสหภาพยุโรป
ตัวบ่งชี้การก่อสร้างของสหรัฐฯ เป็นผลิตภัณฑ์ของสำนักงานสำรวจสำมะโนของสหรัฐฯ และหน่วยงานนี้ต้องการโซลูชันแบบ end-to-end ที่มีการวิเคราะห์อัตโนมัติในระดับสูงเป็นแกนหลัก การทำงานร่วมกับ Reveal Global Consulting และ Alteryx ทำให้การสำรวจสำมะโนประชากรสร้างความสามารถในการวิเคราะห์และการแสดงภาพขั้นสูงที่ลดการพึ่งพาการรวบรวมและวิเคราะห์แบบสำรวจด้วยตนเอง และใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมที่แสดงกิจกรรมการก่อสร้างในช่วงเวลาหนึ่ง
